关于“php时间戳计算”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php时间戳计算”的解答：
php中，计算指定日期还有多少天？思路是先求两个时间的秒数差，然后将结果转换即可：
echo calcTime('2018-08-20', '2018-08-30');function calcTime($fromTime, $toTime){ //转时间戳 $fromTime = strtotime($fromTime); $toTime = strtotime($toTime); //计算时间差 $newTime = $toTime - $fromTime; return round($newTime / 86400) . '天' . round($newTime % 86400 / 3600) . '小时' . round($newTime % 86400 % 3600 / 60) . '分钟'; }
php中计算离生日还剩下多少天？/生日倒计时$birthday = "2017-12-29";date_default_timezone_set("PRC")
;//今天的时间戳$today = time()
;echo "今天是".date("Y-m-d",$today).""
;//生日时间戳$bstamp = strtotime($birthday)
;//倒计时多少天$rev = ceil(($bstamp-$today)/(24*3600))
;echo "距离您的生日还有".$rev."天";
php常用算法和时间复杂度？PHP常用算法包括排序算法、查找算法、字符串匹配算法等。常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等，时间复杂度分别为O(n^2)、O(nlogn)、O(nlogn)。
查找算法包括顺序查找、二分查找等，时间复杂度分别为O(n)、O(logn)。
字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法等，时间复杂度分别为O(nm)、O(n+m)。在实际开发中，需要根据具体情况选择合适的算法，以达到最优的时间复杂度和性能。
PHP是一种通用的脚本语言，可以用于实现各种算法。以下是PHP中常见的一些算法以及它们的时间复杂度：
1. 线性搜索（Linear Search）：时间复杂度O(n) - 遍历整个数组或列表，逐个元素进行比较，直到找到目标元素或遍历完所有元素。
2. 二分搜索（Binary Search）：时间复杂度O(log n) - 通过重复将搜索范围减半来查找有序数组中的元素。
3. 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度O(n^2) - 通过多次迭代，比较相邻元素并交换位置，将较大（或较小）的元素逐渐“冒泡”至最终位置。
4. 插入排序（Insertion Sort）：时间复杂度O(n^2) - 逐个将元素插入已排序的列表中的正确位置，形成一个有序列表。
5. 选择排序（Selection Sort）：时间复杂度O(n^2) - 在未排序的列表中选择最小（或最大）元素，然后将其与第一个（或最后一个）元素交换位置，逐步形成一个有序列表。
6. 快速排序（Quick Sort）：平均时间复杂度O(n log n)，最坏情况下O(n^2) - 将数组分成较小和较大的子数组，递归地对子数组进行排序，并将它们合并以获得最终排序的结果。
到此，以上就是小编对于“php时间戳计算”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php时间戳计算”的【3】点解答对大家有用。
